Fremtiden kalder på smartere retail-motorik
Retail operations og go-to-market-teknologi bevæger sig ind i en fase, hvor tempo, compliance og skalerbar indholdsproduktion afgør, hvem der vinder. Kapløbet mod flere kanaler, kortere time-to-market og skærpede myndighedskrav presser processer, systemer og samarbejder. Behovet for ny teknologi stiger – men hvor vil investeringskronerne faktisk lande i år og næste år?

Encodify kortlægger svaret på netop det spørgsmål gennem en global undersøgelse, der samler perspektiver fra EU og UK. Målet er at skabe et klart overblik over fremtidens retail operations technology – og dele resultaterne med både retailere og produktudviklere.

I første halvår af 2025 har vi talt med go-to-market-ansvarlige hos en række skandinaviske retailere. Samtalerne peger på tre tydelige knaster: 1) review/approval sluger for meget tid, 2) selv mindre spillere skal producere mange versioner af samme indhold, og 3) krav til produktinformation samt packaging-compliance vokser markant.

Men vi vil gerne teste de konklusioner bredere, og derfor har vi brug for dig.

Hvad samtalerne allerede har afsløret

1) Review, approval og samarbejde dræner kalenderen
Debatten om AI til content creation fylder meget. Det vi har hørt indtil videre, er dog, at det ikke er selve contentproduktionen, der æder flest timer. Det gør i stedet brief, versionering, korrektur og godkendelser, der jo skal foregå på tværs af marketing, indkøb, legal, leverandører og bureau-partnere.

Og når udgangspunktet i stigende grad bliver AI-genereret indhold, der efterhånden er kendt for en svingende kvalitet, gør det review/approval processen langsommere. Store aktører kan ofte overkomme problemet med etablerede processer, men for små og mellemstore retailere er konsekvensen oftest flaskehalse i produktionen, hvor hver ekstra runde af reviews skubber deadline længere væk.

Et par aktuelle eksempler viser, hvorfor proofing og governance er afgørende. McDonald’s nedlagde i 2024 et voice-AI-pilotprojekt efter fejl i bestillinger, men annoncerede i 2025 et samarbejde med Google.

– Vi har flere teams, der undersøger, hvordan vi kan bruge AI til at levere en endnu bedre oplevelse for vores kunder og medarbejdere, udtalte CEO Chris Kempczinski.

Pointen er, at potentialet er stort, men uden stram styring af kvalitet, roller og godkendelser bliver gevinsten udhulet.

2) Samme aktiv i mange varianter – på rekordtid
TikTok, Instagram og YouTube stiller allerede forskellige tekniske krav til videoformater. Oveni det kommer print, POS, nyhedsbreve, bannerformater, app-flader, kundeklub og e-commerce. Og for mange retailere skal alle budskaber derfor skaleres på tværs af formater, sprog, markeder og kampagnefaser, mens de forsat skal have en ensartet tone og brandidentitet.

Hvis en designer skal bygge og kontrollere hver eneste variant manuelt, vokser produktionstiden eksplosivt. Her er løsningen dynamiske templates, modulær indholdsarkitektur, automatiseret versionering og AI-assisteret tilpasning kombineret med klar governance for review og publishing.

3) Produktinformation og packaging-compliance får højere tyngde
Krav til labeling, materialesporbarhed og lovpligtige produktdata stiger på tværs af kategorier og markeder. Produktdata berører ikke blot PIM-tabeller og SKU-logik, men hele kæden fra producent hen over design til legal og eksterne partnere.

Adgang, ejerskab og versionsstyring skal fungere gnidningsfrit, hvis der ikke skal opstå fejl i labels, forkerte claims eller forsinkelser, og så skal indholdet igennem møllen en gang til. En robust model for datakilder, ansvar og godkendelsesled er derfor blevet en kerneopgave i retail operations.

Næste skridt i undersøgelsen
Vi sætter nu de tre foreløbige konklusioner på prøve i et bredere marked. Er tidsforbruget på review og samarbejde den største bremse? Hvor stort er behovet for automatiseret versionering egentlig? Og er packaging-compliance den nye nøglefaktor for time-to-shelf?

Jo flere der deltager, jo bedre bliver kortlægningen – fra category managers og designere til produktejere, systemadministratorer, producenter, brands og bureauer. Vi har brug for at høre hvor I ser udfordringer (og løsninger).

Tag surveyen her – Bidrag med erfaringer, og få rapporten, når analysen ligger klar.

Hvorfor proofing, review og collaboration kræver ekstra kærlighed
AI kan lave et hurtigt første udkast, men uden stærke briefs, klare roller og fejlfri data ender det ofte i mange korrekturrunder.

Eksemplerne er mange: chatbots, med absurde løfter, kampagner, hvor genereret billedmateriale skaber mistillid, fordi hverken produkt eller model er ægte, og kundeservice-bots, der leverer forkert information med juridiske efterspil.

Det vi skal tage med er, at kontrol, transparens og sporbarhed gennem hele godkendelseskæden er lige så vigtigt som selve genereringen.